Hay tres grandes laboratorios en Occidente peleando por liderar la inteligencia artificial. Google, OpenAI y Anthropic. Los tres lanzan modelos, anuncian productos y buscan los mismos clientes. Esta semana le tocó a Google mostrar sus cartas.
El escenario fue el Google I/O, el evento anual donde la empresa presenta sus novedades. Este año el mensaje fue directo. Todo lo que Google tiene para mostrar gira alrededor de la inteligencia artificial.
Para entender la escala de lo que está pasando hay un número que habla por sí sólo. Los modelos de Google procesan datos en unidades llamadas tokens (la unidad básica con la que trabaja la IA al leer texto o imágenes). Hace dos años procesaban 9,7 billones por mes. El año pasado llegaron a 480 billones. Hoy superan los 3200 billones. En dos años, la demanda se multiplicó por más de 300.
Ese crecimiento requiere inversión. En 2022, Google gastaba 31.000 millones de dólares al año en infraestructura. Este año esa cifra va a ser seis veces mayor: 190.000 millones de dólares. La empresa está construyendo centros de datos, chips propios y capacidad de procesamiento a una velocidad que hace pocos años hubiera parecido exagerada.
El anuncio más esperado fue el nuevo modelo de inteligencia artificial generativa. Se llama Gemini 3.5 Flash y está disponible desde esta semana. Google dice que supera en casi todos los parámetros a su versión anterior, que es cuatro veces más rápido que modelos equivalentes de la competencia y que cuesta menos de la mitad.
Sundar Pichai, el director general de la empresa, lo puso en números. El ejecutivo aseguró que las empresas que mueven el 80 por ciento de sus flujos de trabajo a este modelo pueden ahorrar hasta mil millones de dólares al año.
También presentaron Gemini Omni, un modelo que busca trabajar con distintos formatos a la vez. La idea es que una persona pueda darle texto, una imagen, un audio o un video, y pedirle que genere una nueva pieza. Por ejemplo, convertir una descripción en un video, darle movimiento a una imagen o modificar una escena ya existente. Es un paso más hacia sistemas de inteligencia artificial capaces de crear contenido audiovisual y no solo responder con texto.
A su vez, se lanzó Antigravity 2.0, una plataforma para desarrollar y coordinar grupos de agentes autónomos. El concepto de agente es el corazón de todo lo que Google mostró en su evento anual.
Ya no se habla de chats que responde preguntas, sino de sistemas que hacen tareas y toman decisiones en forma autónoma. Trabajan directamente en segundo plano, sin que el usuario esté presente.
El ejemplo más concreto es Gemini Spark. Se trata de un agente personal que corre en los servidores de Google las 24 horas, todos los días. Puede navegar por la web, organizar información, ejecutar tareas largas mientras el usuario hace otra cosa. No hace falta dejar la computadora encendida. El agente trabaja en la nube.
En las próximas semanas se va a poder integrar con plataformas externas a través de MCP, el protocolo que está consolidándose como estándar para conectar agentes con servicios de terceros.
Google anunció también cambios en casi todos sus productos. El buscador incorporó un Modo IA que ya tiene más de mil millones de usuarios activos mensuales. YouTube estrena Ask YouTube, para hacerle preguntas directas a los videos y saltar al fragmento que te interesa. Google Docs suma Docs Live, que permite dictar en voz alta y que la IA construya el documento en tiempo real. La app Gemini pasó de 400 a 900 millones de usuarios activos en un año.
Está claro que Google fue a su evento anual y puso todas sus cartas sobre la mesa. Aunque no es garantía de nada. Tiene competidores que no están dispuestos a ceder terreno. OpenAI y Anthropic lanzan novedades casi todas las semanas y pelean por los mismos usuarios y empresas.
Además están los modelos chinos. DeepSeek, Kimi, Qwen, entre otros, vienen avanzando a un ritmo frenético que los ubica en la frontera de la tecnología, al nivel de los mejores modelos occidentales. Y su tasa de adopción se mide en miles de millones de usuarios.