Está pasando: en febrero, la Block, Inc –empresa de servicios financieros– anunció el despido de 4.000 empleados, un 40% del total de los empleados. eBay –emblema del comercio electrónico– lo hizo unos días más tarde con 800 trabajadores, el 6% de su planta. Antes, Amazon –gigante tech– anunció la eliminación de 16.000 puestos corporativos, sumándose a los 14.000 despidos proyectados previamente. Intel –empresa que diseña y fabrica semiconductores– dejó en la calle a 27.000 personas. Microsoft sumó más de 15.000 y Meta, dueña de Facebook, se prepara para un recorte de 8.000 cargos, luego de un ajuste de 21.000 puestos en el 2025.
Esta semana fueron tres empresas las que protagonizaron los desguaces: la tecnológica Cisco anunció el despido de 4.000 empleos, poco menos del 5% de su plantilla; LinkedIn, propiedad de Microsoft informó que estaba despidiendo al 5% de su personal, es decir, aproximadamente 875 personas; Amazon sumó más números en rojo a los 16.000 de enero, pero no especificó cuántas personas fueron despedidas, según medios locales.
Esta ola de despidos tiene impacto en Argentina, donde el sector del software se hace preguntas existenciales acerca de su futuro, algo que impacta sobre todo entre los más jóvenes, que deben elegir una carrera e iniciar sus estudios. Y ya hay empresas del rubro tech que importan la narrativa made in Silicon Valley.
Las proyecciones
Las empresas despiden y alegan que lo hacen por el avance de la inteligencia artificial.
¿Pero es realmente así?
Según Forrester Research, una empresa independiente de investigación de mercados que brinda asesoramiento sobre el impacto de la tecnología a sus clientes, la automatización y la IA tendrán un impacto real, aunque modesto, en el empleo hasta 2030.
En sus estimaciones dicen que los despidos por IA podrían representar el 6% de la pérdida total de empleos en Estados Unidos, llegando a los 10 millones de puestos. Sin embargo, son claros al afirmar que la sustitución generalizada de puestos de trabajo impulsada por la IA sigue siendo improbable.
Y lanzan un dato: creen que más de la mitad de los despidos atribuidos a la IA se revertirán discretamente a medida que las empresas se percaten de los desafíos operativos que supone reemplazar el talento humano prematuramente; ya que no son despidos justificados técnicamente, sino financieramente.
AI washing
El concepto que este informe, y otros tantos, pone sobre la mesa es el de AI washing o, en una traducción más argenta, el lavado de cara con inteligencia artificial.
“En general, el washing se usa como etiqueta –en este caso asociado a la inteligencia artificial, pero también está el greenwashing, el pinkwashing– cuando alrededor de un concepto se quiere exacerbar o exagerar el marketing respecto a una descripción técnica real”, explicó a Página|12 Emmanuel Iarussi, investigador del Conicet en el Laboratorio de IA de la Universidad Torcuato Di Tella.
Según Iarussi, en el mundo tech este fenómeno se divide en tres categorías: el márketing puro es el primero, donde se agrega supuestamente IA para vender más, como la idea del lavarropas con IA.
Luego el washing operacional, que ocurre cuando las empresas hacen “publicidad sobre capacidades que en realidad dependían de personas”. Como Amazon con su (fracasado) Amazon Go, supermercado sin cajeros que supuestamente usaban IA para identificar productos y hacer cobros, pero resultaron – según The Information– 1.000 personas en India siguiendo los movimientos de los clientes vía cámaras de seguridad.
Finalmente, está el caso actual, el AI washing para justificar despidos. Es la tendencia más reciente, donde la IA se utiliza como «excusa para justificar decisiones polémicas“, principalmente despidos masivos. El resultado para las empresas es doble: no sólo echan personal y reducen gastos, sino que al hacerlo también se muestran como firmas de vanguardia y avanzadas tecnológicamente.
Perspectivas
JP Gownder, vicepresidente y analista principal de Forrester Research, dialogó con Página|12 y explicó cómo opera de manera concreta el AI washing en los despidos.
Desde su punto de vista, esta práctica está muy extendida en la actualidad. “Los CEOs encuentran en la IA un chivo expiatorio útil para justificar decisiones de despido motivadas por razones financieras”, contó.
Y explicó cómo desde la consultora todas las semanas hablan con algún cliente que les dice que van a despedir a un gran porcentaje de la plantilla para reemplazarla por sistemas de inteligencia artificial.
Frente a esto, los persuade y les explica que es un camino directo al fracaso: “A una empresa que no cuenta ya con una solución de IA madura y validada, lista para reemplazar el trabajo humano, le llevaría meses o incluso años implementar una solución capaz de sustituir mano de obra, si es que realmente funciona”.
Sin embargo, JP Gownder señala un sector que está más expuesto que el resto: el desarrollo de software. Ahí, “las soluciones de IA pueden generar código, a menudo de alta calidad, a gran velocidad, y las empresas centradas en el software están reconfigurando los flujos de trabajo de sus empleados”.
La voz de los trabajadores
Diana Nanuti es senior software engineer en Gran Bretaña, pasó por grandes empresas como Amazon y en 2025 ganó el premio de los Women in Tech Global Awards. En sus redes sociales está en constante contacto con otros trabajadores del sector y sigue de cerca las historias de muchos trabajadores víctimas del AI washing.
Ante las preguntas de este medio, Nanuti contó cómo se vive esta ola de despidos desde adentro de las big tech. Así, tras denunciar la narrativa del AI washing, dijo: “En este momento, la IA es mucho mejor para potenciar a ingenieros y trabajadores del conocimiento que para reemplazarlos por completo”.
“Lo que vemos en la práctica es que se espera que los equipos hagan más con menos personas, apoyados por herramientas cada vez más potentes. En ese sentido, la IA a veces pasa a formar parte del relato que las empresas usan para explicar ganancias de eficiencia, incluso cuando los factores de fondo son financieros u organizacionales”, añadió.
Luego, puso un ejemplo y dijo que antes mantener grandes sistemas solía requerir equipos más grandes para cubrir turnos de guardia, respuesta a incidentes y monitoreo. Sin embargo, ahora, con mejor automatización y herramientas asistidas por IA, parte de esa carga de trabajo puede gestionarse de manera más eficiente.
Achique y cambio de prioridades
Desde el sector tech, además, se cree que esta ola de despidos justificados por la IA tiene de fondo el rápido crecimiento del sector durante la pandemia del 2020 y 2021, donde las empresas se ampliaron velozmente para responder al aumento de la demanda, pero luego quedaron sobredimensionadas.
Luego, dijo Nanuti, cuando el entorno macroeconómico cambió más adelante —con tasas de interés más altas y un clima de inversión más cauteloso— muchas organizaciones empezaron a reevaluar las estructuras de costos que habían construido durante ese período.
“Sin embargo, la actual ola de despidos no se debe únicamente a ajustar decisiones de contratación pasadas. En muchos casos, las empresas también están reorganizando sus prioridades y reasignando recursos hacia áreas que consideran más estratégicas, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y las plataformas de datos a gran escala”, explicó.
Y dijo que es importante no pasar por alto la dimensión humana de estos cambios. “Para muchos profesionales del sector tecnológico, este giro ha sido bastante desestabilizador, especialmente en una industria que durante muchos años se percibía como relativamente estable y en crecimiento constante”, afirmó.
Los futuros laburantes
Este cambio de perspectivas sobre un rubro que hasta hace algunos años era sinónimo de trabajo inmediato y bien remunerado genera un fuerte impacto entre los más jóvenes, en los futuros ingenieros de software y programadores.
“En la práctica, lo que observo es menos miedo al reemplazo inmediato y más presión para adaptarse rápidamente a nuevas herramientas y formas de trabajo. Entre estudiantes y personas que están entrando al campo, el efecto a veces puede ser incluso más fuerte. Algunos se preguntan si aprender programación sigue siendo una carrera segura a largo plazo”, dijo Nanuti.
Por su lado, Iarussi contó que muchas veces sus propios alumnos le preguntan si tiene sentido estudiar programación cuando se puede promptear y que en 5 minutos resuelva una IA. Frente a esto, reconoció, su respuesta es “un poco complicada”.
“No podemos aspirar a competir con GPT en tareas que GPT puede resolver; si tenemos alguna esperanza de construir razonamientos más complejos que los que la IA puede generar, es a partir de una interacción entre la herramienta y nosotros. Nos exige como humanidad un salto, aprender a usar mejores herramientas”, aseguró Iarussi que les responde a los alumnos.
Manuel Alonso, ingeniero en sistemas y dirigente de la Asociación Gremial de Computación (AGC), dijo a este medio que “la inteligencia artificial hoy impacta centralmente en el mercado laboral”. “Nosotros lo vemos sobre todo en los perfiles juniors, los que recién arrancan. Hay compañeros que terminan su formación, incluso universitaria, y no consiguen trabajo”, enfatizó.
Luego, dijo: “Y ahí también aparece la incertidumbre empresarial. No es solamente que la IA haga tareas, sino que muchos empresarios dicen ‘esperemos, no contratemos hasta que esto se aclare un poco’”.