La inteligencia artificial permite desde la automatización de tareas cotidianas, la creación de imágenes súper realistas, la traducción de textos en infinidad de idiomas en décimas de segundos hasta avances extraordinarios en la atención médico sanitaria. La IA ha demostrado su capacidad para generar un impacto completamente revolucionario en la sociedad actual optimizando la eficiencia de un humano a límites que parecen inexplorados. Sin embargo, la inteligencia artificial plantea serios problemas éticos, legales y sociales a la humanidad. Con todo y en este contexto de avance tecnológico y de desafíos éticos, surge la técnica del ‘promp tuning‘. Pero ¿qué es?
Hablamos de ‘promp’ cuando queremos referirnos a una instrucción u orden que se da a un sistema tecnológico o, en este caso, a una inteligencia artificial. Así, ‘Promp Tuning’ podría definirse como una técnica que emite órdenes, ajustando y optimizando las instrucciones que un modelo de inteligencia artificial recibe para tener unos resultados más eficientes. En otras palabras, se trata de ajustar las indicaciones del modelo para que aporte la mejor respuesta. El Promp Tuning es “una forma rápida y sostenible de extraer conocimiento de estos grandes modelos” afirma Ramewsar Panda, especialista de ‘Promp Tuning’ de IBM.
Esta técnica presenta alguna desventaja. Desde IBM explican que tiene una gran carencia de “interpretabilidad”. “La IA descubre indicaciones optimizadas para una tarea determinada, pero no puede explicar por qué eligió esas incorporaciones” sentencia.
Teniendo en cuenta que existe esta labor no es de extrañar que ya existan profesiones especializadas denominadas ‘Prompt Engineer’. Se trata de ingenieros expertos en la materia que buscan potenciar la optimización de los modelos de lenguaje de las IA. Los ‘Prompt Engineer’ pueden desde determinar cómo y de qué manera debe responder una IA, establecer límites a sus modelos de lenguaje o entrenarlos a través de instrucciones u órdenes. Por ejemplo, se encargan de determinar que te responderá ChatGPT cuando le preguntes por el argumento de una película de Alfred Hitchcock, por el resumen de los monumentos históricos más importantes de una ciudad o por el palmarés deportivo de Rafa Nadal.